AI Systems
RAG, Text2SQL, Multi-Agent, MCP를 엮어 데모를 넘어 운영 가능한 시스템을 설계합니다.
About · Feelgom (필곰)
기술의 가능성을제품의 결과로연결합니다.
AI Engineer & Technical PM @ Cupix
3D Computer Vision·ML을 5년간 다뤘고, 지금은 LLM·MCP 기반 제품을 리딩합니다. 논문 속 성능보다 사용자가 만나는 신뢰도, 비용, 지연, 실패 복구에 관심이 많습니다.
What I do
Research depth.
Product judgment.
3D Computer Vision
3D reconstruction과 ML 알고리즘을 제품 환경의 정확도와 성능 제약 안에서 구현합니다.
Technical Product
기술의 형태와 사용자 가치가 갈라지는 지점을 찾고, 측정 가능한 제품 의사결정으로 연결합니다.
Selected outcomes
LLM 비용 절감
호출 패턴과 실패율을 벤치마크하고 Batch API로 전환했습니다.
Text2SQL 지연 단축
약 15초의 응답 경로를 5초까지 최적화했습니다.
에러율 개선
문제를 측정 가능한 단위로 나누고 실패 지점을 구조적으로 줄였습니다.
시공 판단 정확도
3D 데이터 기반 시공 상태 판단을 제품 수준의 정확도로 끌어올렸습니다.
Background
NowCupix
AI Engineer & Technical PM
3D CV · LLM · MCP
Education서울대학교
Machine Learning 석사