Feelgom (필곰)의 기술 노트3D Computer Vision, LLM, RAG, MCP를 실제 제품으로 만드는 과정에서 얻은 설계와 운영의 기록.https://feelgom.github.io/blog/ko-KR같은 문서를 동시에 고치면 무슨 일이 생길까 — OT, CRDT, 그리고 제3의 길https://feelgom.github.io/blog/blog/real-time-collaboration-ot-vs-crdt/https://feelgom.github.io/blog/blog/real-time-collaboration-ot-vs-crdt/Google Docs의 OT, Yjs의 CRDT, Figma와 Notion의 공개 아키텍처를 통해 실시간 협업 편집이 충돌을 다루는 원리를 살펴봅니다.Wed, 15 Jul 2026 00:00:00 GMTDistributed SystemsOTCRDTCollaborationSystem Design70%짜리 검색으로 90%짜리 경험을 만드는 법https://feelgom.github.io/blog/blog/rag-evaluation-user-experience/https://feelgom.github.io/blog/blog/rag-evaluation-user-experience/정체된 RAG precision 대신 확신에 찬 오답 경험을 문제로 다시 정의하고, 출력 설계와 LLM-as-judge로 품질을 관리한 방법.Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 GMTLLMRAGEvaluationLLM-as-judgeAI Engineering하나의 프롬프트로는 안 됐다 — LangGraph Multi-Agent 라우팅https://feelgom.github.io/blog/blog/langgraph-multi-agent-routing/https://feelgom.github.io/blog/blog/langgraph-multi-agent-routing/RAG와 Text2SQL 질문을 Router, Worker, Synthesizer로 나누고 실패를 추적 가능하게 만든 설계.Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 GMTLLMRAGLangGraphMulti-AgentAI Engineering디지털 트윈에게 말을 걸다 — MCP 서버를 0→1로https://feelgom.github.io/blog/blog/mcp-server-from-zero-to-one/https://feelgom.github.io/blog/blog/mcp-server-from-zero-to-one/자체 챗봇 대신 MCP 서버로 먼저 출시하며 AI 데모를 실제 제품으로 바꾼 설계와 운영의 기록.Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 GMTLLMMCPRAGLangGraphAI Engineering